建行惠懂你提额功能攻略
一、建行惠懂你提额功能概述
建行惠懂你通过多维度数据建模,综合评估客户的信用状况和额度需求,从而实现精细化授信。其提额功能基于多种数据维度和授信模型,通过综合叠加最终得出授信额度。
二、多维度数据建模与常见授信模型
建行惠懂你提额功能涉及以下多维度数据建模与常见授信模型:
(一)银联收单授信模型
数据维度:商户交易数据、支付稳定性、交易频次。准入规则:客户需在银联收单平台上保持三个月以上的交易记录,交易规模和稳定性越高,额度越高。举例:某商户在银联平台上每月平均交易额为50万元,交易稳定且无异常,可获得较高额度。
(二)结算收支授信模型
数据维度:账户流水、资金流向、资金稳定性。准入规则:客户需有稳定的结算账户流水,资金流入流出清晰且稳定。举例:某企业每月平均流水为100万元,资金周转良好,可获得较高额度。
(三)国税授信模型
数据维度:纳税记录、税务行为、纳税评级。准入规则:年纳税额需在3000元以上,纳税评级为ABM级。举例:某企业年纳税额为5万元,纳税评级为A级,可获得较高额度。
(四)AUM值授信模型
数据维度:资产规模、资产结构、流动性资产。准入规则:客户在建行的AUM值(资产管理规模)需达到一定水平。举例:某客户在建行的存款、理财产品总价值为100万元,可获得较高额度。
(五)房产信用授信模型
数据维度:房产数量、面积、估值、抵押情况。准入规则:客户需有稳定的房产资产,房产可作为抵押物。举例:某客户名下有两套房产,估值分别为300万元和200万元,可获得较高额度。
(六)薪资云贷授信模型
数据维度:薪资流水、社保公积金缴纳情况。准入规则:客户需有稳定的薪资收入,社保公积金缴纳正常。举例:某客户月薪资为2万元,社保公积金缴纳正常,可获得较高额度。
三、精细化授信模型处理与综合叠加
建行惠懂你通过精细化授信模型处理,将上述多维度数据综合叠加,最终得出授信额度。例如,某客户在银联收单平台有稳定的交易记录,同时在建行有较高的AUM值和良好的纳税记录,系统会综合这些数据,为其提供更高的授信额度。
四、提额操作建议
1. 优化数据维度:确保银联收款码或POS机交易记录稳定,增加建行账户流水,提升AUM值。
2. 合理授权:若额度较低,可先锁定额度,再进行税务授权或增加纳税流水。
3. 减少查询次数:避免频繁申请贷款或信用卡,减少征信查询次数。
4. 把握时间节点:如在每月8号刷新AUM值,21日结息日操作,可能有助于提额。
通过以上攻略,客户可以更好地利用建行惠懂你的提额功能,提升自身的授信额度。
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